dcmm数据管理能力-启明认证(推荐商家)





关键领域定义组织数据能力被综合定义为八大一级过程域,其中每个一级过程域又有若干二级过程域来组成,DCMM中通过对每个二级过程域的概念、目标以及功能的定义来标准化组织数据管理的过程。在进行数据 能力评估的过程中,每个一级过程域相互独立,可以独立开展评估,但是在实际的管理过程中,每个一级过程域又相互支撑,需要统一荃面开展才能完善数据管理体系。数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计数据质量:数据质量需求、数据质量检査、数据质量分析、数据质量提升数据标准:业务数据.参考数据和主数据、数据元、指标数据数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役


DCMM将组织内部的数据能力划分为八个重要组成部分,每个部分都有其定义、功能、目标和标准。这些部分包括:

数据战略:涉及数据战略的规划、实施和评估。

数据治理:包括数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通。

数据架构:涵盖数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。

数据应用:包括数据分析、数据开放共享、数据服务。

数据安全:涉及数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计。

数据质量:包括数据质量需求、检查、分析、提升。

数据标准:涉及业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据。

数据生命周期:涵盖数据需求、设计、运维、退役等阶段。


评估DCMM(数据管理能力成熟度模型)的流程可以概括如下:

评估流程前期准备:企业需要明确自身数据管理的基本情况,并制定切合自身实际水平的等级目标。

按照相关流程提报评估申请,并建立相关专项工作组,dcmm数据管理能力,开展必要的培训宣贯工作。

制定评估工作方案,明确工作背景、目标思路、职责分工、各阶段工作任务、整体计划及相关保障,为DCMM贯标评估工作提供工作指引。


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