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数据可视化技术包含以下几个基本概念:

①数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间;

②数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算;

③数据分析:指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据;

④数据可视化:是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

数据可视化已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。





数据可视化服务是什么?

数据可视化服务(DataLake Visualization)通常是指一个一体式的大数据可视化服务平台,适应多个数据源,图像数据采集,提供丰富多样的二维、三维可视化组件,采用拖放布局,旨在帮助快速定制和应用自己的大数据大屏。

数据可视化服务的呈现有许多操作场景,有些人认为这只是把数据变成图表。他们可能没有想到,传统的图表只是静态数据,而大数据可视化服务做出实际的数据表示,结果是动态的。即使在什么表面上也是不同的,在移动端、大屏端显示,背后的技术要求肯定是不同的。





BI数据可视化的系统特点:1.炫酷的呈现效果支持制作各类复杂表格,比如折线图、饼图、柱形图、 动态图表等,告别重复做表,还可实现立体3D动画,带来炫酷的科技感。2.实时数据一目了然传统Excel无法自动更新展示新的数据,纺友云上展可视化系统,可以实 时对接业务数据库,后端数据发生变 化,前端屏幕即可实时呈现。





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