从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性，在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样，机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息，噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀，NVH检测机构，或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合，天津NVH检测，由于无法接触测量而不能进行振动监测。

工业声学下线检测系统

异音异响：基于人工智能的异音异响检测；

共振声学：基于固有频率锤击的结构内部缺陷检测。

汽车座椅滑轨振动噪声下线检测系统振动测试：振动加速度rms值、时频图；

噪声测试：dBA、响度、粗糙度、抖动度、音调度；

异音测试：代替人工完成听音检测；

统计追溯：产品数据追溯和统计分析；

自 动 化：上料、扫码、检测、分拣，节拍小于18s；

故障分类：可有效识别焊渣、剐蹭、抖动等故障类型。

发动机噪声

发动机噪声主要是由于内燃机的空气动力噪音，NVH检测公司，燃烧噪音，机械噪音。空气动力噪音占有重要分量，是采取降噪的主要对象。主要有：进气噪声、排气噪声、风扇噪声等。

进气噪声

产生机理：进气门周期性开闭引起进气管道内压力起伏变化，从而形成空气动力性噪声，称为进气噪声，一般进气噪声比发动机本体噪声高出5dB左右，是仅次于排气噪声的主要噪声源。

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