人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

为什么都在强调酒店要用人证核验一体机？

我是海康威视安防光头李跃华，我们都知道，入住酒店需要实名制登记，然而很多酒店都只是简单的信息登记，这种做法明显的存在极大的安全隐患。

入住酒店被尾随、被陌生人半夜被敲门等等关于酒店的新闻层出不穷，无时无刻不在提醒我们，出门在外要谨记，

简单的信息登记，小区人脸识别一体机代理，才会让这些人有机可趁，酒店安保存在重大问题，到底该如何去更好的保障客人的安全，才是酒店应该思考的问题。人证核验一体机的出现为酒店解决了这个根本的问题。

它是一款人脸采集与验证的多功能一体机，支持从读取证件芯片中的信息，人脸照片，获取验证结果，全程自动化，无需增加外围硬件配置，操作过程更无需人工干预、方便智能。在十万分之一误识率情况下通过率超过99%；操作更加简单方便。

人脸识别一体机检测过程

我是海康威视安防光头李跃华，人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

安徽小区人脸识别一体机代理-海康威视由北京康华永高智能科技有限公司提供。北京康华永高智能科技有限公司是从事“海康威视硬盘录像机,海康威视摄像机,海康威视北京一级代理”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供更好的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：李跃华。同时本公司还是从事安检机，安检X光机，智能X光安检机的厂家，欢迎来电咨询。