数据采集为什么老是成为企业数据改造的“终结者”？你得这样做！
数据采集的本源在于对静态的、固态的实体进行实时数据的量化、收集、储存、转化、处理。工业数据具有海量、时序化、多源、高噪声、异构、价值密度低等特点。
工业自动化数据采集一直是困扰着制造企业的痛点，因自动化终端设备品牌类型繁多，不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异，加之国外厂家本地支持有限，费用高昂，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，就不能得到实时数据，数据滞后，企业的生产成本就高，产量与效率就相应大打折扣，智能制造也就无从谈起。
所以无论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中实际高频的需求，也是实现工业数字化的先决条件。
工业数据采集痛点
在当今的制造业领域，数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。
即便引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、性和延伸性管理，各单元出现了信息断层的现象。
工业数据采集的技术难点主要包括以下几方面：
1、数据量巨大
2、工业数据的协议不标准
3、视频传输所需带宽巨大
4、对原有自动化系统的采集难度大：厂商部署水平参差，没有数据接口，文档缺失，点表等基础设置数据缺失。
5、安全性考虑不足：一旦需要通过云端调度工业之中为的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，难以弥补。
设备远程运维，解决实际问题
远程调试，提：AR远程运维，如同工程师身临其境，实现用户与设备厂商之间的无缝连接生产工艺配方管理，远程下达，降低售后成本，提高运维效率。
移动端智能预警，及时维护：移动端频次预警、关键指标阈值预警、机械异常报警、连锁异常报警，提早发现异常和问题，定期维护保养智能推送，关键步骤附带说明，保证维护保养的及时性和有效性。
设备诊断，状态及时知晓：提供设备的健康数据，通过系统专有的数据模型和算法进行对比分析，帮助了解设备资产的状态。
数据分析，报表化呈现：多维度分析设备的产量、效率、能耗等数据，并进行横纵向对比；报表显示图形化，所有信息一目了然。
提高决策和维护效率
武汉纺友远程运维系统帮助企业建立完善的设备维护、故障、售后的数据分析和报告体系，为管理考核提供依据；根据不同的设备类型和特性，建立面向设备对象的故障和技术分析体系，建立基于设备类型的维护数据知识库，来辅助提高设备维护效率和今后的研发改进；便于管理层了解设备全局情况对与之相关的研发、生产、销售、售后维护等各个职能的关键绩效指标的执行情况进行监控和管理，推动企业绩效表现；实现各个部门和相关员工对于设备相关信息的及时跟踪、处理和分析等，提高工作效率。
在数字展厅的打造中，以艺术设计为基础，融合数字技术，实现展项的数字化呈现及展项与参观者之间的沉浸式互动。呈现出“科技+创意”结合的多媒体互动展厅展馆总体解决方案。
数字展厅的优势：
1.生动体验，身临其境
在传统展厅，参观者主要是以静态展示和被动接触的方式来了解。如果外在形象不够突出或者位置不够显眼就容易被忽略掉，让展示效果大打折扣。而数字展厅可以通过数字技术生动地展现展品的特点和风格，以及互动漫游的沉浸式体验，让参观者有身临其境之感。
2.内容灵活，扩容
展厅的关键是展示内容，传统的展示厅内容相对固定，后期的增加或者删减带来困扰。而数字化展厅可以根据展方的需要随时自主添加内容和修改内容，内容可以扩容，打破展厅空间对内容的限制。
3.风格多样，形式丰富
数字技术能对企业的数字资源(包括文字、图像、声音、视频等)进行整合，设计热点，并运用多媒体手段营造逼真、形象、生动的展示效果。展厅的风格丰富多样，观众的可选择性大大提高。
4. 3D立体展示，主体突出
数字化展厅设计中会有主次之分，多媒体展示可以将重点内容包装成展厅的亮点加以突出，比如机台设备等主体展品，可以通过3D展示，立体还原。
5. 打破时空限制
数字展厅通过多终端线上呈现，可以搭载于小程序、APP，一键分享转发，随时随地参观，“零接触”的方式在疫情防控态势下显得非常友好，也为企业提供了更加便利的展示方式。
数字化展厅正是因为这些优势，被广泛运用于诸多行业领域之中，它不仅让信息的传递，变得更加有效，云展厅，更是为我们提供了许多方便，随着多媒体技术的不断发展和兴起，未来的多媒体展厅会变得更加精彩。
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