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数据可视化的显示空间通常是二维的,比如电脑屏幕、大屏显示器等,3D图形绘制技术解决了在二维平面显示三维物体的问题。

但是在大数据时代,我们所采集到的数据通常具有4V特性:Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)。如何从高维、海量、多样化的数据中,挖掘有价值的信息来支持决策,除了需要对数据进行清洗、去除噪声之外,数据采集公司,还需要依据业务目的对数据进行二次处理。常用的数据处理方法包括:降维、数据聚类和切分、抽样等统计学和机器学习中的方法。




数据可视化。它在如此有限的空间中传递给观看者的信息量之大,而无需太多解释,这真是令人惊讶。使用数据可视化传达消息非常容易,因为它使数据中的趋势和模式变得生动起来!不仅如此,而且鉴于人脑的工作原理,它还使观众能够以更快更简单的方式掌握洞察力。因此,毋庸置疑,数据可视化对于任何领域的分析都是至关重要的!




什么是数据可视化?数据可视化,就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表,然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。展示需要相比传统的用表格或文档展现数据的方式,可视化能将数据以更加直观的方式展现出来,使数据更加喀观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中,用直观的图表展现数据,显得简洁、可靠。





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