密封圈是各种机器中的的部件，一旦这个部件出问题，那么质量便得不到保障，哪怕是很细小的瑕疵也会造成严重的产品质量问题，因此在目前的生产过程中，视觉检测设备，每一个密封圈都需要人仔仔细细的进行分别甄选，这其中耗费的人力，时间成本很高，目前单外观检测工位就需要6个人来满足生产的需求，但是随着人工作时间的加长，视觉疲劳便会出现，漏检的情况便会发生，产品的品质得不到保障。基于以上问题，一台基于机器视觉的外观检测设备，就实现了密封圈外观尺寸、缺陷等检测功能。

利用视觉技术检测热轧钢材的表面，即便钢材的温度超过1000℃，也好像它们是冷的一样。为了生产无缝钢管，需要先将钢坯输送到炉中加热。接着，将坯料穿孔以形成厚壁的中空壳体，之后将芯棒插入壳体中。然后在芯棒式无缝管轧机中进行伸长轧制。在伸长工艺之后，坯料输送到推进台，在那里它被推动穿过一系列轧辊机座。终形成具有连续更小壁厚的中空长钢管。

机器视觉检测主要是对图像进行识别，因此机器视觉在人脸识别、车牌识别等方面得到大量运用。以智能交通行业为例，机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点，目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用，具体体现在车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违i章识别、车流量统计、流量控制等，在工业应用中，也有视觉点胶机，视觉机器人等一系列的设备，为广大企业主开源节流起了很大的帮助。

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