人脸识别智能访客系统主要由人脸识别门禁设备、访客一体机、管理系统等组成，访客来访可通过访客一体机内置的OCR识别技术有效识别的相关信息并快速将信息录入到相应的位置，然后利用访客机前端摄像头并采集到人脸图像，将生成的人脸信息下发到人脸识别门禁或者闸机上面，访客刷脸就可以通行。访客也可提前通过小程序预约，到现场可支持通过人脸识别一体机进行提取证件信息进行交叉比对，以确保持证人和证件之间的一致性、合法性。人脸检测，利用深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是图片还是视频，人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。人脸识别门禁系统主要通过摄像头手机人脸图片，通过系统算法的采集人脸特征，然后存储在人脸特征数据库上，当有人员通行时，摄像头获取人员脸部图像与后台庞大的人脸模板对比，确认是否是社区或楼层住户就可以自由通行，获取人像跟后台数据对比的速度是非常快的，通常都在一秒内就可以完成。即便是出门忘带磁卡、指纹磨损、忘记密码，也不会被拦在小区大门处，“刷脸”即可出入，所以对于小区的居民，人脸识别门禁安全性是非常高的，同时稳定性也是很好的。

 在中国实际的日常生活应用中，人脸识别门禁测温系统需要进行的是个体企业人员的体温检测和人脸身份识别，并能够记录每一个通过相关人员的体温与人脸考勤信息，同时上传*云端资源管理服务平台公司进行网络存储。红外热成像测温则是在一群人当中筛查发热人员，但无法对所有会计人员的体温进行学习记录。它们两者各有优势，主要问题取决于不同的实际教学应用场景。人脸识别系统适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。一般安装需要有的安装人员，难度主要跟安装的位置有关。伴随着人脸识别技术和人工智能技术的发展，对出入口安全管理的要求越来越趋向于无感，也就是说，在访问者没有感觉的情况下，完成身份认证和安全确认，人脸识别平台，让访问者能够在远距离、无接触、非配合的情况下快速识别身份，实现刷脸通行，同时具备智能预警的功能。

人脸识别的应用范围其实很广，除了大家通常所说的安防、考勤、门禁、刑侦、ATM等等，现在*火的短视频和直播都是要用到人脸识别的，比如动态贴纸，贴纸随着人脸的移动而相应的移动，就需要用到人脸识别技术。之前很火的脸龄测试、明星脸对比，也都需要用到该技术。人脸进行识别门禁测温技术系统与红外热成像测温相比其他功能可以更加需要，覆盖了疫情防控期间的门禁安防、考勤记录、体温检测和数据统计等方面的工作，充分发展体现了智慧旅游城市的数字化、智能化、数据化管理服务模式，在疫情防控方面能够有效措施降低测温时大面积接触人体健康带来的潜在市场风险，缩短人体测温时间，提高测温效率。同时企业实现会计人员通过信息的集中化的管理，为筛查追溯疑似患者、流动人员学习提供了实时处理数据资源支持，为疫情防控管理工作环境提供了强有力的安全社会保障。红外热成像测温系统温度测量有什么区别，：首先人脸图像识别门禁测温系统和红外热成像测温都是一个主要可以用于研究人员体温检测，他们自己工作基本原理都是一种基于AI红外热传感测温技术。

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