风机监测

本系统基于的状态监测与故障诊断理论，充分考虑到风力发电机组传动链中各部件的结构、变速运行工况、以及高低温等恶劣使用环境，风机在线监测预警系统，采用的数据采集系统和的故障诊断技术，对故障发生的具体部位进行准确的判断定位，实现对风力发电机组传动链（主轴、齿轮箱和发电机等）、机舱、塔筒、叶片等运行状态的远程实时监测、故障预警和诊断以及寿命预测，为客户预防性维修提供科学依据，从而大大降低风力发电机组的维修成本。

风机监测主要作用

风机监测主要用于监测电机轴承温度和电机定子温度时，需要安装的温度传感器较多，有时多达几十个温度传感器，各传感器一般采用通信。同样的，振动传感器、开停传感器、风速传感器和负压传感器也需要配置多个模块来检测。目前市面上的控制器价格普遍较高，这就需要控制器配备更多模块，导致结构复杂。所要解决的技术问题是，克服现有技术的不足，风机在线监测预警设备，将风机监测中各个传感器采集的数据统一集中传输，传输，风机在线监测预警软件，结构简单。

风机监测的了解

风机在发电技术领域是比较常见的设备之一，在火力发电等应用场合内，风机可以起到送风的作用。现有技术中，对风机的监测往往只是针对风机是否正常转动进行监测，风机在线监测预警，在一些风机正常转动，但是实际已经失去出力的情况下，对风机的监测结果可能依然为正常。

例如，当前一些风机采用了动叶的结构，即风机的叶片的角度可以进行调节，以适应不同送风流量的需求。当风机正常转动而动叶因故障而关闭时，风机将失去出力，即无法继续送风，但监测结果可能依然显示为风机正常工作。由此可见，现有的风机监测方式存在监测效果不佳的缺陷。

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