随着中国的用工成本缓慢增长，在中国的手机产业链上，越来越多的环节开始主动或被动的引入自动化生产模式，为人工智能在工业化环节落地上，提供了的行业土壤，吸引着越来越多的装备制造业企业重金投入到人工智能自动化升级浪潮中来。工业化环节的人工智能应用，绝大多数都与视觉检测有关，投资方都急切的希望能通过神经网络软件,视觉检测对自动化生产线上的视觉处理环节进行教育训练，得到准备的动作与品质数据，越来越多的视觉检测替代人工操作部分。雅创智能专注于视觉检测，需要选购视觉检测的广大群众，欢迎你随时拨打电话咨询我们。

基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——视觉检测，经过一年的在线运行和验证，已经完全满足了客户行业4.0智能生产车间的技术指标要求，标志着困扰行业多年的整机外观检测问题终于解决。视觉检测实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统集成。它的检测技术结合了关键人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制和精密机械等技术，采用光学方法采集图像以获取产品的表面状态，利用人工智能算法、图像处理技术检测产品缺陷或图案异常等，具有高速、高精度、高稳定性等特点，无论是在生产过程中进行监测或精密质量管理，还是在高产品的制造和检验作业中，视觉检测都能发挥重要作用。雅创公司拥有研发实力和稳定的产品，专门从事视觉检测的研发和销售，有需要视觉检测的朋友可以随时打电话咨询。

一、用于引导与定位作用在视觉定位中，机器视觉系统需要快速、准确地定位待测零件和定位。装卸采用机器视觉定位，引导机械手准确抓取。在半导体封装行业，器件需要根据视觉检测系统获得的芯片位置信息对拾取头进行调整，才能准确地拾取和绑定芯片。二、进行外观的检测功能机器视觉检测系统用于检测生产线上的产品质量，这也是取代人的部分。在涉及视觉检测系统的医学行业，其主要测试内容包括尺寸检测、瓶形缺陷检测、瓶肩缺陷检测、瓶口检测等。三、高精度检测作用部分产品精度高，达到0.01-0.02毫米或偶数um，人眼无法检测。此时，需要利用机器视觉检测系统进行高精度检测。四、提高安全性和生产率有些手工作业很危险，不适合人工视觉。此时，可以用视觉检测系统代替，以提高生产效率和产品质量。同时，在大规模的工业生产过程中，产品质量检验效率低，准确度不高。机器视觉检测系统的方法可以大大提高生产效率和自动化程度。雅创公司专门做视觉检测的，如果您需要选购视觉检测，您可以打电话给我们。