数据质量：数据质量是指数据的适用性(fitness for use)，描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性，完整性，唯①性，致性，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析，监控，评估和改进的过程。 

数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是 组织数据集成、共亭的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。

DCMM内容

八大能力域：DCMM将数据管理能力划分为八个能力域，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期。

等级划分：DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)。

评估内容：每个能力域包含若干数据管理领域的能力项，共29个能力项，以及441项评定指标，全’面覆盖数据管理的各个方面。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标评估是一个系统的过程，旨在帮助企业评估和提高其数据管理能力。以下是进行DCMM贯标评估的一般步骤：

1.第三方评估阶段

选择评估机构：选择合适的第三方评估机构进行评估。

现场评估：评估机构将对组织的数据管理能力进行现场审核，数据管理能力成熟度DCMM，包括文档审查、员工访谈等。

评估报告：评估机构将提供详细的评估报告，指出组织的强项和改进点。

2. 改进提升阶段

制定改进计划：根据评估报告，制定针对性的改进措施和实施计划。

实施改进：按照改进计划进行实施，包括完善数据管理流程、提升数据质量等。

跟踪验证：对改进措施的实施效果进行跟踪和验证。

山西数据管理能力成熟度DCMM-武汉启明认证机构(图)由武汉启明认证咨询有限公司提供。武汉启明认证咨询有限公司坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支高素质的员工队伍，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。启明认证——您可信赖的朋友，公司地址：武汉市汉阳区汉阳大道139号汉商银座D705，联系人：吴经理。