DCMM的价值在于它能准确评估各地区大数据发展现状，帮助企事业单位解决实际业务问题，支持技术应用，并推动数字化转型。通过DCMM评估，DCMM数据管理能力成熟度分几级，可以掌握各单位组织数据管理和应用的现状，发现优势和问题，为更好地利用数据资源和进行指导提供支持。

DCMM不仅为企业提供了一套系统的数据管理能力评估工具，还通过政策激励和専业支持帮助更多企业提升数据管理水平，实现数字化转型。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标评估是一个系统的过程，旨在帮助企业评估和提高其数据管理能力。以下是进行DCMM贯标评估的一般步骤：

获证与持续优化

获得DCMM证书：在完成改进并通过评估机构的复审后，组织可以获得DCMM证书。

持续优化：数据管理是一个持续的过程，组织应不断优化其数据管理能力。

在整个过程中，组织需要关注以下几个方面：

人员能力：确保参与贯标评估的人员具备相应的知识和技能。

资源保障：为贯标评估提供必要的资源，包括时间、资金和技术支持。

沟通协作：促进组织内部各部门之间的沟通与协作。

进行DCMM贯标评估不仅有助于提升组织的数据管理能力，还能促进其数字化转型和智能化升级。

1、数据战略数据战略是组织中数据工作开展的目标指引，定义组织数据工作的方向、愿景和原则。数据战略包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估等三个二级域，从组织数据战略的规划、实施和评价等方面对数据战略进行描述。

2、数据治理 数据治理是数据管理框架的核芯职能，是对数据资产管理行使权利和控制的活动集合，数据治理涉及到数据管理的组织，标准规范，流程，架构等多个方面，和数据管理的其他关键过程域都有交豆，数 据治理是在高层次上制定、执行数据管理的制度。

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