数据中心机房建设主要特点有：
1.能设计：为了保证服务器和其它设备的稳定运行，数据中心机房需要的供电、冷却和通风系统。这些系统可以帮助降低能耗并减少故障发生的可能性。
2.高可用性：数据中心机房需要具备高可用性和容错能力，以确保在发生故障时能够快速恢复服务。这通常通过冗余系统、备份电源和网络等技术来实现。
3.安全性：数据中心机房必须具备高度的安全性能，包括物理安全（如防火、防盗）、网络安全（如防病毒、防）以及数据安全（如数据备份、加密）等方面的要求。
4.可扩展性：随着业务的发展，数据中心机房需要具备良好的可扩展性，以便于在未来增加更多的服务器和设备。
5.环保节能：为了响应环保节能的需求，数据中心机房需要采用的节能技术和设施，例如使用节能照明系统、的空调系统和优化的布局设计等。
总之，数据中心机房建设是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素，并采取一系列措施来确保其、可靠、安全和环保。

IDC机房建设需要注意以下几个方面：
1.布局设计：IDC机房的布局需要考虑到设备之间的距离、空气流通、电力供应等因素，以确保设备的正常运行和维护人员的安全。
2.环境控制：IDC机房需要保持适宜的温度、湿度和空气质量，机房建设工程方案，以保证设备的稳定运行。此外，还需要防止灰尘和其他杂物进入机房，以避免对设备造成损害。
3.安全措施：IDC机房需要采取严格的安全措施，包括防火、防水、防盗等，以保护设备和数据的安全。
4.电力供应：IDC机房需要有足够的电力供应，并且需要有备份供电系统以应对电力故障或其他突发情况。
5.网络连接：IDC机房需要有高速稳定的网络连接，以便设备可以进行正常的通信和数据传输。
6.设备选型：在选择设备时，需要考虑到设备的性能、可靠性和兼容性等因素，以确保设备能够满足机房的需求。
总的来说，IDC机房建设是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素，并且需要有的技术人员来进行规划和实施。

大数据机房建设主要具有以下几个特点：
1.高容量和高密度：为了处理大量数据，大数据机房需要有足够的存储空间和计算能力。因此，它们通常采用高密度的服务器和存储设备，并且具备足够的电力供应。
2.稳定性和可靠性：由于大数据机房的数据对企业的运营至关重要，因此它们需要具有高度稳定性和可靠性。这意味着它们必须能够提供连续、无故障的服务，并且在出现故障时可以快速恢复。
3.安全性：大数据机房中的数据可能包含敏感信息，因此必须采取严格的安全措施来保护这些数据。这包括物理安全措施（如视频监控和门禁系统）以及网络安全措施（如防火墙和加密技术）。
4.可扩展性：随着企业业务的发展，大数据机房需要不断扩展其存储和计算能力。因此，它们需要具备良好的可扩展性，可以通过添加新的硬件设备或软件组件来满足不断增长的需求。
5.能效管理：大数据机房需要大量的能源供应，但同时也需要尽可能减少能源浪费以降低成本。因此，它们需要具备能效管理系统，可以通过优化服务器配置和冷却系统等方法来降低能耗。
综上所述，大数据机房建设需要考虑多个方面的要求，包括高容量和高密度、稳定性与可靠性、安全性、可扩展性和能效管理等。只有满足这些要求，才能够确保大数据机房的有效运行并支持企业的业务发展。

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