热风炉输入干热空气，热风炉，而将室内潮湿空气从回风口抽出室外，热风炉设备，能在半小时内使室内湿度降低，使病菌处在不利于孢子发芽的温度下，从而抑制各种病害的发生于发展。热风炉排入烟道的烟气温度只有200到300摄氏度，但烟气量大，带走的热量依然很多。从废气管道排出的废气，它的温度比较低时，说明热风炉的热交换效率比较高，生物质热风炉厂家，反之，热交换效率比较低。因此，在拱项温度达到一定值后，合理控制废气的温度上升速率对热风炉的燃烧显得尤其重要。

当拱顶温度上升到一定值后，需要保持拱顶温度维持在这个定值，干燥机此时拱顶几乎不再吸收废气的热量，而废气的热量主要被蓄热室中下部所吸收。目前，我国绝大多数热风炉的燃烧控制主要还是采用手动控制，煤气流量和空气流量的大小由人工凭经验手动调节，因此，供热温度波动较大，对热风炉的寿命也有很大影响，并造成煤气的巨大浪费。 热风炉的燃烧过程燃烧过程对应着蓄热室的蓄热过程，它分为加热期和拱顶温度管理期。在加热期，蓄热室拱顶的温度很低，热风炉生产厂家，废气的热量大部分被拱顶吸收，拱项的温度上升迅速，蓄热室中下部温度则上升缓慢。

热风炉是高炉冶炼过程中重要的热交换设备。建立热风炉燃烧控制模型的目标是实现燃烧过程的自动控制，其是优化空燃比和煤气流量的实时调整，保证燃烧过程的、节能、稳定，延长热风炉使用寿命。数学模型法能将换炉、送风结合为一体，实现全闭环自动控制，但由于检测点多，在生产条件不够稳定、装备水平较低的热风炉中不易实现；人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。

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