实现柔性自动化，结合企业的产品和生产特点，持续提升生产、检测和工厂物流的自动化程度。产品品种少、生产批量大的企业可以实现高度自动化。质量检测的自动化也非常重要，机器视觉在智能工厂的应用将会越来越广泛。注重环境保护，实现绿色制造。能够及时采集设备和产线的能源消耗，自动化设备定制，实现能源利用。在危险和存在污染的环节，优先用机器人替代人工，能够实现废料的回收和再利用。可以产品生产实现实时监控。从生产排产指令的下达到完工信息的反馈，实现闭环。通过建立生产指挥系统，实时监控工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机，方便地监控生产现场的状态，辅助各级管理人员做出正确决策。

测试好光源的方法是看光源是否对部件的方位灵敏度1小。当光源放置在摄像头视界的不同区域或不同视点时，成果图画应该不会随之改变。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发作的可能性，这不利于后面的特征提取。好的光源需求可以使你需求寻找的特征非常显着，除了是摄像头可以拍摄到部件外，好的光源应该可以产生1大的对比度、亮度满足且对部件的方位改变不灵敏。光源挑选好了，剩下来的工作就容易多了。详细的光源选取方法还在于试验的实践经验。

德国首先认识到，网络技术在工业生产中的应用非常具有潜力，并支持了一系列研究项目，德国有强大的机械制造和自动化工业，在软件领域也有一定的实力。这三个领域共同决定了德国在工业4。0时代的优势地位。“工业4。0”项目的概念描述了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。

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