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ocr数字识别算法是什么

ocr数字识别使用的是图像处理算法。在该算法中，提取字符的点阵特征、特征线和网格特征，分类器采用神经网络。为充分利用各组特征向量的互补作用，采取层次结构来获得系统的佳性能。

1、 一维码可以提高信息输入速度，但只能横向表达信息，CIS条码检测价格，数据容量小。除了部分码制可以包含一些可见字符外，大部分码制只能包含数字和字母，条码尺寸比较大(空间利用率低)，一旦销毁就无法识别。

2、 二维码可以表达水平和垂直两个方向的信息，数据容量大。信息内容可以包含汉字、字符、字母、数字等。可以直接用扫描设备读取，不需要连接另一个数据库。条码的尺寸比较小(空间利用率高)，所以有抗破坏的能力。

3、 一维码内容只能是字母和数字。体积大，空间利用率低，决定了信息容量低。一般只能容纳30个字符，而二维码的信息容量非常大，更大数据可以达到1850个字符。

文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节，文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来，以便于进行后面的文字识别，只有找到了文本所在区域，才能对其内容进行识别。

文字检测的场景主要分为两种，一种是简单场景，另一种是复杂场景。其中，简单场景的文字检测较为简单，例如像书本扫描、屏幕截图、或者清晰度高、规整的照片等；而复杂场景，主要是指自然场景，情况比较复杂，例如像街边的广告牌、产品包装盒、设备上的说明、商标等等，存在着背景复杂、光线忽明忽暗、角度倾斜、扭曲变形、清晰度不足等各种情况，文字检测的难度更大

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