真实的自动驾驶环境和理想的标定环境不同，具有以下三个特性：1.需求取得较为的外参初始值，58%漫反射板，在没有人为先验信息的状况下正确标定。基于运动的办法首先分别计算相机和激光雷达的运动，再经过手眼标定求解相机和激光雷达直接的外参数。漫反射板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。但是，57%漫反射板，关于单目相机来说，运动估量将丧失坐标的尺度信息。因而，固然基于运动的办法不依赖于初始值，但度有待进步。漫反射板
智能驾驶标定板
更多的标定算法将3D的激光雷达点云经过曾经的相机内参投影到二维平面上，得到激光雷达点云的投影图，再从激光雷达投影图和相机图片中提取不同品种的特征来中止标定。提出了一种不依赖于标定物、基于点特征的快速标定办法。漫反射板
广州景颐光电科技有限公司是一家集研发、生产、营销为一体的高新技术企业，漫反射板，他们首先经过图像的光学性质计算图像的深度不连续的性质，漫反射板，再手动地从相机图像以及激光雷达点云当选择一系列的对应点，并将外参标定问题转换为一个PnP问题。特征匹配的办法较依赖于数据的质量，假定标定运用的数据缺乏标定算法所需求的特征，标定可能会失败。漫反射板
另一方面，基于特征的办法从相机图像和激光雷达点云中提取特征，经过化两者的类似性来优化外参数，基于互信息的办法计算相机图像灰度值和激光雷达反射率或激光雷达反射角度的互信息，并经过化互信息来优化参数。漫反射板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。由于激光雷达具有360度的环形视野而相机普通只需固定大小的视场角，这些办法都需求先取得相机和激光雷达外参的初始值以对数据中止大致的匹配，进而中止优化。需求鲁棒地应对数据中各种不肯定要素，对数据质量的宽容度高。漫反射板
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