基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

作为上述方案的进一步优化，若存在所建立的至少一个拾音器包括数据流和对应数据流节点或所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系匹配，数据服务器存储建立连接的至少一个拾音器中的数据流信息和对应数据流节点信息或至少一个第二拾音器中数据流信息和对应数据流节点信息；

且根据采集的对应的拾音器的数据流信息的数据属性和数据流节点，自动学习归集，形成新的待测数据流的音频数据规则；

针对不同特征活动(放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动)对应的变压器(电抗器)的音频数据，对应的数据属性、属性参数及故障阈值，自动学习归集，形成新的待测数据流的音频数据规则；

建立预先设置的至少一个拾音器或至少一个第二拾音器与数据服务器连接，基于所述形成新的待测数据流的音频数据规则，对当前至少一个拾音器或至少一个第二拾音器采集的数据流进行数据检测分析；

若违反所述形成新的待测数据流的音频数据规则，发出告警。

浅谈声纹自动识别系统

比对任务操作

1.比对任务支持异步操作。

提交完比对之后可以在后台进行比对。

2.支持比对任务的提交、检索、认定、删除等等操作。

能够根据任务的提交时间、提交人、比对完成时间、比对完成人等等进行检索。

3.支持比对任务的详细展示。

4.比对任务支持多种优先级。支持动态调整优先级。

认定

1.支持同屏显示两个声纹波形。

2.支持波形的播放、暂停。

3.支持候选切换。

4.候选列表支持检索、按照分数排序。

5.支持复核功能。

声纹鉴定

系统管理

1

用户管理

1.支持用户角色。每个用户可以属于多个角色。

2.支持权限包括：检索、录入、编辑、删除、比对认定等等权限的设置。

3.支持用户的增加、修改、删除操作。

2参数管理

1.支持系统参数的集中管理。包括队列设置、压缩方法、数据库等等。

2.日志配置等等。

3日志管理

1.对于录入、编辑、修改等等操作都可以配置记录日志。

2.支持对于日志的查看、检索、删除等等操作。

4数据库管理

1.支持建立多个人员和案件逻辑数据库。

2.每个人或者案件可以属于多个逻辑数据库。

5统计分析

浅谈声纹自动识别系统

1.支持人员按照案件类别、采集日期进行统计。

2.支持案件按照案件类别、发案日期等进行统计。

系统主要性能指标

声纹

声纹的存储格式为8Khz 16Bit的WAV格式或者FLAC格式（无损压缩）。

人员

每个人员支持存储5段声音。推荐少2段不同的语音。每段120秒。

系统支持亿级人员声纹信息存储、检索。

案件

系统支持案件声纹信息存储、检索。

比对

提供单机25万段声纹的比对速度（双CPU、6核）。百万人库，大约需要8秒即可比对完成一人。

支持并行比对。系统比对速度可以轻易达到亿级。

一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

电力设备在带电运行过程中，会产生可以表征设备本身状态的特有的声音及振动，并且这个声音是该设备独有的，该声音还可以通过电声学仪器所测量和分析，煤矿声纹监测系统哪家好，因此我们称该声音携带的表征电力设备运行状态的特性为声纹及振动。利用这一特性，将被检测设备的检测声纹信息与正常的声纹信息进行对比可以预判设备的工作状况，实现在设备发生故障前提前预知和排除，避免因电力主设备的突然故障导致的异常电网断电而引发的损失。因此，提供一种更为不需要高压停电，方便，准确，的实时在线监测方法非常必要。

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