无人驾驶标定板

因而，在第二阶段，该办法引入基于深度匹配的优化，经过计算相机图像深度图和激光雷达深度图的差别来减少参数的搜索范围，为后续的优化减小计算量。在第三阶段，漫反射板，该办法提出了改良的基于边缘匹配的优化办法，引入了深度信息，进步了原算法的鲁棒性和运转效率。漫反射板

广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。经过阶段得到外参数，激光雷达点云固然和相机图像不能完好吻合，但但能够肯定根本正确的方向。漫反射板

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广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。以为相机图像点对应的3D点的法线和相机所成角度会影响反射强度，经过计算激光雷达的点云的反射率和相机图像点对应的上述角度的互信息来中止标定。漫反射板

Wang等人3运用互信息的办法完成了对挪动激光雷达和全景相机的标定。这类办法的主要问题在于需求依赖特定的额外数据，86%漫反射板，例如激光雷达的反射强度信息。此外，假定环境中有比拟多特殊光学性质的材质，这类办法容易失败。针对数据质量的问题，Scott等人（321指出不同数据对标定的奉献不同，给出了一套标定场景选择的计划。漫反射板

真实的自动驾驶环境和理想的标定环境不同，具有以下三个特性：1.需求取得较为的外参初始值，在没有人为先验信息的状况下正确标定。基于运动的办法首先分别计算相机和激光雷达的运动，再经过手眼标定求解相机和激光雷达直接的外参数。漫反射板

广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。但是，关于单目相机来说，漫反射板，运动估量将丧失坐标的尺度信息。因而，固然基于运动的办法不依赖于初始值，但度有待进步。漫反射板

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