信号的测量不受这种限制，上述场合均可采集设备的声学信号进行故障诊断，因而声学故障诊断技术的研究变得十分重要。声学故障诊断技术具有如下特点：非接触式测量、设备简单、速度快、信号易于测取、易于发现早期故障、无须事先粘贴传感器、可对移动目标进行在线监测等，尤其在不易测量振动信号的场合得到广泛应用，声学故障诊断已成为近年来故障诊断领域新的发展方向。



当前，操动机构故障、二次回路故障等仍是高压断路器的主要故障类型；断路器本体的故障中，智能声学技术，SF6气体泄漏也占据了很大的比例，该故障泄漏时具有一定的隐蔽性，会对断路器的绝缘及灭弧性能产生影响；弹簧机构故障多表现为弹簧卡涩等，进而导致断路器的动作可靠性下降及分合闸速度不足等问题。此外，存在绝缘缺陷的线圈也可能会引起匝间短路的问题，这会导致电阻减小、电流变大且波形异常，zui终可能损坏断路器。



从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性，在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样，机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息，噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀，或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合，由于无法接触测量而不能进行振动监测。



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