每个设备可以通过本地前端机的串口或者网络接人系统中，人脸识别考勤，作为数据服务层的计算机(服务器)负责存储整个门禁系统的数据信息，使用网络数据库，人脸识别技术，系统的安全性得到了很好的保障，人性化的更好地保证了数据的稳定存储和访间安全。

目前市场上的门禁产品发展已比较成熟，安全性、稳定性、集成性和扩展性成为主要发展方向。随着人工智能、物联网、云计算等技术的发展，人脸识别，为门禁市场带来融合发展的契机。门禁系统已经不只是方式的升级，而是一套完整的出入管理系统。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，人脸识别系统，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。




人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。中文名人脸识别别    名人像识别、面部识别工    具摄像机或摄像头传统技术可见光图像的人脸识别处理方法人脸识别算法用    途身份识别




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