很多企业的营销活动以前一直在使用静态数据报告的形式来提出相对应的问题解决方案，但是这样对于时间上来说非常的低效率，但当你将静态图表替换成需要预先配置好的数据可视化大屏或者是bi报动态表，提高工作效率的时候，也能够同时实时根据数据分析结果，调整营销策略，使销售收入翻倍。包括在与新冠疫情战斗时，新闻报道和统计当中都用到了不少可视化来进行分析。

数据可视化服务是什么？

数据可视化服务（DataLake Visualization）通常是指一个一体式的大数据可视化服务平台，适应多个数据源，提供丰富多样的二维、三维可视化组件，采用拖放布局，旨在帮助快速定制和应用自己的大数据大屏。

数据可视化服务的呈现有许多操作场景，数据可视化公司，有些人认为这只是把数据变成图表。他们可能没有想到，传统的图表只是静态数据，而大数据可视化服务做出实际的数据表示，结果是动态的。即使在什么表面上也是不同的，在移动端、大屏端显示，背后的技术要求肯定是不同的。

可视化：过去，现在和未来概括地说，有三种类型的可视化分析：描述性，规范性和预测性。简单的类型是描述性分析，它描述已经发生的事情并提出其根本原因。规范分析能够使事情更上一层楼：除了帮助企业了解原因之外，它还帮助企业从发生的事情中学习并制定可改善其当前绩效和盈利能力的策略和策略。预测分析是很有益的，但也可以说是复杂的类型。它可以帮助用户识别建议未来情况和行为的模式。使用可视化做出更明智的决策。

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