慧声(多图)-智能声学技术







声响和噪声测量

利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断,主要方法:

通过频谱分析进行精密诊断。频谱分析是识别声源的重要方法,特别是对噪声频谱的结构和峰值进行分析,智能声学技术,可求出峰值及对应特征频率,进而寻找发生故障的零部件及故障原因。

声强法。声强法对测量环境无特殊要求,并可在距离被测设备较近的范围内测量,测量既方便又迅速,但仪器相对较复杂。





工业声学下线检测系统


异音异响:基于人工智能的异音异响检测;

共振声学:基于固有频率锤击的结构内部缺陷检测。


汽车座椅滑轨振动噪声下线检测系统振动测试:振动加速度rms值、时频图;

噪声测试:dBA、响度、粗糙度、抖动度、音调度;

异音测试:代替人工完成听音检测;

统计追溯:产品数据追溯和统计分析;

自 动 化:上料、扫码、检测、分拣,节拍小于18s;

故障分类:可有效识别焊渣、剐蹭、抖动等故障类型。






电动压缩机振动噪声下线检测系统振动测试:振动加速度rms值、阶次分析、谐波失真;

噪声测试:dBA、1/3Oct、时频图、幅值调制;

扬声器电声参数智能检测系统综合运用声学信号处理、人工智能技术,可有效替代人工实现电声组件纯音检测,并可同步完成电声参数计算分析,适用于生产线上电声组件的快速质检。


纯音检测;

频响曲线、特征灵敏度;

相位曲线、极性 ;

阻抗曲线、F0频率、额定阻抗 。



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