热风炉在温室中的应用：温室加热的方式有很多：有热温加温、热水加温、蒸汽加温等。热风炉输入干热空气，而将室内潮湿空气从回风口抽出室外，能在半小时内使室内湿度降低，使病菌处在不利于孢子发芽的温度下，从而抑制各种病害的发生于发展。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，燃油热风炉，但抗干扰能力较弱，泰安热风炉，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。

我们可以利用热风炉烟气的热量进行预热，来弥补因热风炉燃料比降低以后煤气热值降低所带来的燃烧温度偏低的问题。按照加热方式，直接加热热风炉与间接加热热风炉有什么不同：直接加热热风炉，就是利用烟道气加热的热风炉。间接加热热风炉，就是利用换热将热量传给洁净空气。数学模型法能将换炉、送风结合为一体，实现全闭环自动控制，但由于检测点多，在生产条件不够稳定、装备水平较低的热风炉中不易实现；

直接加热热风炉中空气的流程很单一，先是由风机将空气送入燃烧室，然后在空气中的氧气参与下，燃料燃烧放出热量，形成烟道气，后由风机送入干燥室。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。目前，我国绝大多数热风炉的燃烧控制主要还是采用手动控制，煤气流量和空气流量的大小由人工凭经验手动调节，因此，大功率电加热热风炉，供热温度波动较大，对热风炉的寿命也有很大影响，并造成煤气的巨大浪费。

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