宁夏回族自治皮带声纹识别多少钱





浅谈声纹自动识别系统

比对

四种比对任务类型

1.支持已知身份人员的声纹比对案件未知身份声纹(PL)。

对于那些重点未确定身份的声纹,我们可以采用这种方式进行比对。例如通过标准化信息采集的声纹传入声纹自动识别系统后,可以重点比对这些声纹以便确定身份。

2.支持已知身份人员的声纹相互比对(PP)。

此种比对主要是确定声纹的有效性。

3.支持未知身份人员的声纹比对已经身份人员的声纹(LT)。

当我们获得了一条未知身份的声纹之后,比对已经身份的声纹数据库,就可以确定此未知身份声纹的说话人身份。

4.支持未知身份人员的声纹相互比对(LL)。

主要目的是进行案件声纹的归并。支持与文字信息的关联检索。






基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

作为上述方案的进一步优化,若存在所建立的至少一个拾音器包括数据流和对应数据流节点或所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系匹配,数据服务器存储建立连接的至少一个拾音器中的数据流信息和对应数据流节点信息或至少一个第二拾音器中数据流信息和对应数据流节点信息;

且根据采集的对应的拾音器的数据流信息的数据属性和数据流节点,自动学习归集,形成新的待测数据流的音频数据规则;

针对不同特征活动(放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动)对应的变压器(电抗器)的音频数据,对应的数据属性、属性参数及故障阈值,自动学习归集,形成新的待测数据流的音频数据规则;

建立预先设置的至少一个拾音器或至少一个第二拾音器与数据服务器连接,基于所述形成新的待测数据流的音频数据规则,对当前至少一个拾音器或至少一个第二拾音器采集的数据流进行数据检测分析;

若违反所述形成新的待测数据流的音频数据规则,发出告警。






一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

实施例1:

结合说明书的一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法,具有外壳体,所述外壳体包括通过相互可拆卸盖合的壳体上盖1和用于吸附在被检测设备表面的壳体底座10,所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓;所述电池仓内设置有用于提供电源超级电容3,所述超级电容3与设置在主控仓内的主控板9电连接,所述主控板9包括有用于接收被检测设备振动产生声纹的振动检测单元、用于分别采集环境噪音、监测装置噪音和被检测设备振动声音的声音采集单元,以及对振动检测单元和声音采集单元分别获取的多条声纹信息进行匹配处理的处理单元,以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息w进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息w进行发送的信号发射单元。所述处理单元采用nordic52840armcortex-m432位处理器,内嵌蓝牙5.0协议栈,皮带声纹识别多少钱,所述无线发射模块采用e103-w02且内置tic3200工业级wifi模块,所述超级电容3采用sl1520,锂亚电池采用er14335电池。






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