DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级：初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级）。不同等级代表企业在数据管理和应用方面的成熟度水平不同。例如，初始级主要是项目级的数据需求管理，没有统一的管理流程；而优化级则能够实时优化相关管理流程，dcmm数据管理能力成熟度，进行行业内蕞佳实践分享。

DCMM评估价值

明确数据管理现状：通过DCMM评估，企业可以全’面了解自身在数据管理各方面的现状，包括组织架构、流程制度、技术工具等。

指导数据管理能力提升：评估结果可以为企业制定数据管理改进计划提供依据，帮助企业有针对性地提升数据管理能力。

增强市场竞争力：提升数据管理能力有助于企业更好地利用数据资源，提高决策效率和业务创新能力，从而增强市场竞争力。

1、数据战略数据战略是组织中数据工作开展的目标指引，定义组织数据工作的方向、愿景和原则。数据战略包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估等三个二级域，从组织数据战略的规划、实施和评价等方面对数据战略进行描述。

2、数据治理 数据治理是数据管理框架的核芯职能，是对数据资产管理行使权利和控制的活动集合，数据治理涉及到数据管理的组织，标准规范，流程，架构等多个方面，和数据管理的其他关键过程域都有交豆，数 据治理是在高层次上制定、执行数据管理的制度。

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