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我们认识到了数据可视化的必要性,但缺乏数据可视化方面的技能,部分原因可以归结于,数据可视化只是数据分析过程中的一个环节,数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型,但在展示沟通上力不从心。与此同时,对于可视化类型的选择,既不是纯粹美学,也不是完全个人化。一个不合适的方案,受众可能会觉得乏味或者费解,甚至可能造成和受众之间的信任壁垒。
中心价值:多维分析的智能大数据可视化平台, 不仅仅只是呈现出数据,更能智能 分析,提供决策依据。
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通过可视化的形式来展现数据的分析结果和揭示数据模式和趋势,从而对数据进行“繁重的工作” 。从而使用户能够检查数据,理解数据含义,并帮助他们从复杂的数据集中找到含义并获得有用的数据见解。良好的数据可视化使可视化分析更加有效,并向用户显示更好的见解,而更好的见解则使可视化更具吸引力。更容易为用户更好地了解他们的数据,增加收入并获得超越竞争对手的竞争优势。
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