景颐光电(图)-激光雷达目标板
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视频作者:广州景颐光电科技有限公司









无人驾驶标定板

图像自身包含丰厚的颜色、纹理信息,但不能直接为标定提供准确的信息,因而诸多问题首先从图像中提取特征,特征类型包括角点、边缘等,这些特征在不同图像中保管了一些不变的信息,在大量的图像中能够反复运用,能够显著地与图像其他局部中止有效的辨别。激光雷达目标板

广州景颐光电科技有限公司是一家集研发、生产、营销为一体的高新技术企业,同时,少量的特征便能够反映整幅图像的某一类信息,22%激光雷达目标板,进而能够计算图像的各类性质。激光雷达目标板


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更多的标定算法将3D的激光雷达点云经过曾经的相机内参投影到二维平面上,得到激光雷达点云的投影图,激光雷达目标板,再从激光雷达投影图和相机图片中提取不同品种的特征来中止标定。提出了一种不依赖于标定物、基于点特征的快速标定办法。激光雷达目标板

广州景颐光电科技有限公司是一家集研发、生产、营销为一体的高新技术企业,他们首先经过图像的光学性质计算图像的深度不连续的性质,再手动地从相机图像以及激光雷达点云当选择一系列的对应点,并将外参标定问题转换为一个PnP问题。特征匹配的办法较依赖于数据的质量,假定标定运用的数据缺乏标定算法所需求的特征,激光雷达目标板,标定可能会失败。激光雷达目标板





广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。以确保外参能够在一定时间内被地进一步优化。3.相较于此前的基于互信息或基于特征匹配的办法,降低了对数据的不肯定性的敏感度。本文的办法在基于边缘匹配的办法根底上提出,仅仅依赖于图像中普遍存在的边缘特征,无须提供额外数据。4.相较于基于特征匹配的办法,显著地降低了运算量,进步了算法的速度。激光雷达目标板

相较于此前的基于互信息或基于特征匹配的办法,在保证准确度的同时,不依赖于外参数的初始值。由于深度差对目的函数的惩罚,27%激光雷达目标板,优化过程被更快地引导至正确的方向。5.中止了系统集成,适用于自动驾驶中多场景、多传感器的外参标定,本文的办法可在平台上中止持续的改良与优化。激光雷达目标板







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