SonarSource简介

构建更好的软件的方法。通过在整个软件开发生命周期中支持代码质量， 帮助您的开发团队从创新的概念中受益， 同时将时间和精力集中在新功能上。的水泄漏范例

我们建议的代码质量的方法是什么？把它当作漏水的东西， 在你拖地板之前把漏水的东西修好!为什么?否则你只是在浪费你的时间和精力。对于代码质量， 同样的逻辑适用;在任何其他情况下， 您都应该在控制下获得新更改和添加代码的质量。一旦该漏洞得到控制， 代码质量将开始系统地改善。阅读更多漏水范例领yang授权收养和赋予

代码质量应该是每个开发人员的关注点， 而不仅仅是少数。一旦您切换到一个漏水的方法， 即新的代码是唯yi的焦点的方法， 开发人员将变得非常感兴趣的主题， 因为 '代码质量' 意味着他们的代码质量。如果您添加的能力是在一个非常短的反馈循环， 你得到的控制反转: 开发人员不仅解决问题， 但在其组织的代码质量的所有权， 因为它应该是在任何地方的情况。统一质量门

除非您在发布时强制执行质量门， 否则您没有到位的代码质量实践。质量门是在进入生产前经过验证的标准列表， 以确保应用程序符合质量要求。换言之， 这是内部质量的去/不去。采用漏水方法， 您可以为每个应用程序强制使用相同的质量闸门， 因为焦点将从应用程序中的遗留代码转移到新的或更新的内容。这使得代码质量成为开发过程的一个组成部分。促进代码管理应用程序组合 (APM)应用程序投资组合管理

泄漏范例创造了一个良性循环来提高代码质量， 但不处理风险。管理者应该能够对其投资组合中的现有风险做出决策。例如，中国sonarqube 插件， 敏感的应用程序可能需要额外的精力来解决安全问题。这就是为什么， 他们需要有一个代表他们的应用程序组合装饰与相关的健康/风险因素。

SonarQube和JaCoCo的个人测试代码覆盖率

本文介绍了如何使SonarQube收集单个测试的测试代码覆盖率指标。代码覆盖工具通常产生一个报告，显示在给定测试会话期间执行的所有测试的组合效果的代码覆盖率（按行，分支等）。例如，当您在持续集成中运行单元测试时就是这种情况。在SonarQube和JaCoCo的帮助下，可以在单个测试用例级别（JUnit或TestNG中的测试方法）中收集覆盖度量。为了实现这一点，我们在这篇文章中显示了一些特殊的配置。

环境

以下过程已经使用SonarQube 4.1.2和4.3.2版本进行了验证，但它也适用于SonarQube 3.7.x（xin的LTS版本）。我们用于验证设置的应用程序代码是熟悉的Spring Pet Clinic应用程序，增强功能可支持Tomcat 7和Spring 3（请参阅此篇文章，以了解有关宠物诊suo需要更新的信息：https://deors./ 2012/09/06 / petclinic-tomcat-7 /）该代码可以从存储库中的GitHub：https：///deors/tclinic

说明

一旦你知道如何连接所有的点，这些说明很简单。所有这些都是为Maven Surefire插件添加一些特定的配置（Surefire是插件，它是单元测试执行的任务，它支持JUnit和TestNG）。由于此具体配置不应影响常规单元测试执行，因此建议将所需配置包含在单独的配置文件中，仅在执行SonarQube分析时执行。我们一起来描述pom.xml文件中所需的更改。

关于SonarSource连续检查

我们 SonarSource 的创始人， 非常熟悉传统模式的缺点，sonarqube 插件，在其范围内工作多年。但随着持续集成的兴起， 我们设想了一个不同的模式是可能的。正如不断整合的变化多个开发人员防止集成头疼， 我们意识到不断应用质量门标准防止准时审计模型的问题。连续检测是代码质量管理的新范式， 旨在使内部软件质量是软件开发生命周期的一个组成部分。这是一个整体的，中国sonarqube 插件， 完全实现提高项目内部软件质量和软件可视性的过程所有利益相关者的质量。连续的检查提供连续代码质量管理， 并且大大提高了开发项目的 ROI。连续检测的关键概念是发现early–when 修复它们的问题仍然是便宜和容易的。在这个模型下，代理商sonarqube 插件， 自动代码审核是每天执行并在组织内提供。这些客观、自动化的审计沿多个可维护性轴分析项目代码， 测试 bug， 并将其与团队进行比较编码标准。审核是通过工具来完成的， 它们直接在开发人员的环境， 很像微软 Word 中的拼写检查器。新的团队成员将尽快收到通知问题被发现， 所以他们可以尽快解决 sible–while 的代码仍然是新鲜的开发人员的想法。及时的这些警报有额外的好处， 培训程序员的坏习惯， 并引导他们到好的。持续的检查在开发团队中得到了基层的采纳， 因为它的协作自然导致真正的集体代码所有权， 并帮助团队提供更好的软件。与它的小，快速的问题识别和处理周期， 它已被证明增加开发团队效率， 通过促进高质量代码的开发来提高应用程序的使用寿命。持续检查的方面可以归纳为十原则。

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