直接加热热风炉中空气的流程很单一，先是由风机将空气送入燃烧室，然后在空气中的氧气参与下，燃料燃烧放出热量，形成烟道气，后由风机送入干燥室。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。目前，我国绝大多数热风炉的燃烧控制主要还是采用手动控制，煤气流量和空气流量的大小由人工凭经验手动调节，因此，供热温度波动较大，对热风炉的寿命也有很大影响，并造成煤气的巨大浪费。

从废气管道排出的废气，它的温度比较低时，说明热风炉的热交换效率比较高，反之，热交换效率比较低。因此，在拱项温度达到一定值后，合理控制废气的温度上升速率对热风炉的燃烧显得尤其重要。数学模型法能将换炉、送风结合为一体，实现全闭环自动控制，但由于检测点多，在生产条件不够稳定、装备水平较低的热风炉中不易实现；热风炉增温系统还有降湿、防病的作用。栽培的作物浇水后，室内湿度很高，从而诱发各种病虫害发生。

热风炉的燃烧过程燃烧过程对应着蓄热室的蓄热过程，它分为加热期和拱顶温度管理期。在加热期，蓄热室拱顶的温度很低，废气的热量大部分被拱顶吸收，拱项的温度上升迅速，蓄热室中下部温度则上升缓慢。浅谈一种直接式燃油热风炉的构造：这种直接式燃油热风炉借助燃烧器在燃烧室中燃烧，所产生的高温烟气与来自室外且经过环形孔板均流后再环形通道内由前后流动的空气在混合室中混合，达到所需温度后由热风出口输送到用热设备。当拱顶温度上升到一定值后，生物质颗粒炉多少钱一台，需要保持拱顶温度维持在这个定值，干燥机此时拱顶几乎不再吸收废气的热量，而废气的热量主要被蓄热室中下部所吸收。

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