DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标评估是一个系统的过程，旨在帮助企业评估和提高其数据管理能力。以下是进行DCMM贯标评估的一般步骤：

1.第三方评估阶段

选择评估机构：选择合适的第三方评估机构进行评估。

现场评估：评估机构将对组织的数据管理能力进行现场审核，包括文档审查、员工访谈等。

评估报告：评估机构将提供详细的评估报告，指出组织的强项和改进点。

2. 改进提升阶段

制定改进计划：根据评估报告，制定针对性的改进措施和实施计划。

实施改进：按照改进计划进行实施，包括完善数据管理流程、提升数据质量等。

跟踪验证：对改进措施的实施效果进行跟踪和验证。

DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。

该标准适用于所有类型的组织，DCMM数据管理能力成熟度认证机构，特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织，可作为数据管理的指导规则，也可作为数据管理状况的评估依据。

受管理级：组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制走了管理流程，止定了相关人员进行初步的管 理，并且识别了数据管理、应用相关的干系人，具体的特征如下:a)管理者已经意识到数据的重要性，已经制定了一些数据管理的规范和岗位，想要促进数据管理相关工作的规范化;b)已经意识到数据质量和数据的孤岛问题是一个重要的管理问题，在进行数据分析的过程中 ，发现大量的数据不一致和重复的问题，但是找不到问题的根源或者为此要负责的人;c)组织进行了一些数据集成的工作，尝试整合分散于各个业务系统的数据，也设计了一些数据 模型和管理的岗位;d)开始进行了一些重要数据的文档工作，对重要数据的安全，风险等方面进行一些考虑，并且设 计相关管理的管理措施。


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