评估DCMM（数据管理能力成熟度模型）的流程可以概括如下：

评估流程前期准备：企业需要明确自身数据管理的基本情况，并制定切合自身实际水平的等级目标。

按照相关流程提报评估申请，并建立相关专项工作组，开展必要的培训宣贯工作。

制定评估工作方案，明确工作背景、目标思路、职责分工、各阶段工作任务、整体计划及相关保障，DCMM数据管理能力成熟度评估服务平台，为DCMM贯标评估工作提供工作指引。

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）的简称，由工’信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全國信标委大数据标准工作组研制，并在2018年正式发布。该标准旨在帮助企业建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值


过程描述：数据战略规划过程域主要包含以下活动: a) 识别相关干系人。识别数据战略相关的利益干系人，明确各个千系人的诉求。 b) 数据战略需求评店。组织对业务和信息化现状进行充分的评估，了解业务和信息化对数据的需求。c)数据战略制定。数据战略定义数据职能活动的整体框架，其内容通常包括但不限于: 1)愿景;2) 价值观 ;3)管理范围; 4)总体目标;5)总体策略。()数据战略发布。以发文、网站、邮件等方式正式发布审批后的教据战略。e 数据战路修订。根据组织业务战略，信息化发展等方面的要求定期进行数据战略的修订。


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