人类认知世界的重要手段是通过视觉感知外部世界信息，再通过大脑进行相应的判断，并做出相应的动作。让机器人像人一样拥有视觉功能并模拟人作出相应的判断是人类长久以来的梦想。随着计算机、人工智能、光学、电子、控制技术的发展，特别是CCD、DSP、图像处理、模式识别、计算机视觉技术的飞速进步，一门新兴的技术——机器视觉，正在将这一梦想变为现实。

镜头FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变视觉检测中如何确定镜头的焦距为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：· 视野 - 被成像区域的大小。· 工作距离 (WD) - 摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。· CCD - 摄像机成像传感器装置的尺寸。

视觉行业的发展突飞猛进，从传统的小面阵到现在的高精度面阵，从传统的工业进发到目前的民用产品，从传统的机器视觉算法到目前的深度学习算法，可以说海维鑫从之前的机器视觉行业进入到更加的行业，医学薄膜检测系统，这6年来我们秉承着，质量，技术两手抓的企业文化，已经让海维鑫进入到目前视觉行业公司的领域，我们未来也会坚持不断更新新的技术，不断保证产品质量，为客户带来更好的机器视觉产品。

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