Canny算子相较于Sobel算子更加复杂，能获取更加的边缘且获取到的边缘不会虚化，抗噪性更好，但无法体现边缘的强弱。Canny算法适用于描述农产品的褶皱程度，如红枣中皮皮枣的筛选。文献[4]采用了一种改进的Canny算子用于苹果轮廓的提取。相较于阙值法，边缘检测方法不于提取粗略的轮廓信息，还可以用来提取更加细致的特征，常用于二次分割或配合阙值法使用。

民以食为天，食以安为先。当前，我国的农产品市场越来越繁荣，不仅仅是农产品的种类越来越多，同时其品质要求也越来越高，茶叶检测中心，在这样的情况下，对农产品的质量安全检验检测就显得格外的重要。一方面，通过农产品质量安全检验检测，能够为农产品的市场管理提供参考、依据，更好的规范、约束农产品市场，构建和谐的农产品市场秩序，推动农产品市场进一步的繁荣、发展。

传统提取算法，阙值提取法是图像分割中使用较为广泛的方法，通过阙值的设置，将处于阙值区间内的像素区域归纳为同一区域，从而分割图像。此类算法的缺陷在于只考虑了目标的灰度信息，从而缺少鲁棒性。在这类算法中，如何获取一个合理的阙值是算法成功的关键，手动选取阙值无法具备通用性，易受环境变化的影响，主流的选取阙值的方法有类间方差法和熵阙值分割法。

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