声音由于振动产生，发动机异响检测，二者有密切的联系，在工业生产领域，由于机械设备运转而产生振动，发出的声音称为工业噪音。根据声音和振动信号的信号分析，判断工业设备或产品的质量状况，已成为工业检测领域的重要手段之一。工业噪音振动与设备的固有品质和运行状况密切相关，因此，通过监控设备的振动噪声，既可以实现工作环境的噪声控制，保障人员安全，又可以通过分析噪声振动信号特征，分析机械设备的运转状况，实现机械设备故障在线测量诊断，避免因设备故障造成的损失。

声响和噪声测量

利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：

通过频谱分析进行精密诊断。频谱分析是识别声源的重要方法，特别是对噪声频谱的结构和峰值进行分析，可求出峰值及对应特征频率，进而寻找发生故障的零部件及故障原因。

声强法。声强法对测量环境无特殊要求，并可在距离被测设备较近的范围内测量，异响检测仪器，测量既方便又迅速，但仪器相对较复杂。

随着工作环境水平的不断提高，人们对噪声的关注越来越大，目前国内外对工作环境的噪声值都有要求，以压路机为例，就有比较明确的噪声值的限制。工程机械噪声产生的主要因素是空气动力、机械传动、液压三部分。从结构上可分为发动机噪声，汽车异响检测，传动系噪声，液压噪声，西宁异响检测，车体噪声，底盘各部件连接配合引起的噪声，制动系统噪声，工作装置动作操作冲击噪声等，其中中发动机及其相关件产生的噪声占1/2以上，因此发动机的减振’降噪成为工程机械噪声控制的关键之一。



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