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车牌识别停车场系统作用
车牌识别停车场系统是一种的道路交通管理系统，主要作用是解决城市停车问题、规范车辆停放行为和提高路面通行效率。
该系统的功能是通过图像处理技术自动识别人工板和机器视觉两种方式实现“无感”进出收费通道，无人值守的智能道闸升降联动完成扣费操作，空降闸厂家，大大缩短了取卡时间；支持远程控制中心通过互联网下发临时牌照及缴费通知单，空降闸安装，实现对多条路段的快速开闸放行.对在车道上行驶的车速进行合理的区间管理，保证路口畅通并有效降低因事故或堵塞而造成的拥堵度;当发生紧急情况如火警等特殊事件时可以按应急按钮迅速打开现场通道提高急救速度以便及时营救受困人员。并且可以通过反向寻车终端来寻找地下库内的空余车位以方便快捷找车还节省车主的时间成本!整个系统中涉及到的数据都是加密处理的专有传输协议保障数据的私有性安全性较高不会造成任何经济损失！
车牌号自动识别系统的安装可以分为以下几个步骤：
1.硬件准备，滨州空降闸，需要一台具备高清摄像头和图像处理芯片的计算机。同时还需要将上的反光膜去除或使用特殊相机拍摄时进行去偏置预矫正以保证拍照清晰度；并利用软件对原始数字图片进行处理以提取特征点和边缘并进行定位、缩放及校正以确保系统终输出的正确性（如式）。在开发环境搭建完成后即可开始进入实验部分了，首先用标准测试样张与自己拍出来的真图做比较调参(阈值啊什么的)。得出结果为通过率，这里需要注意的是过爆或者不识别的算失败，其他都计入通过率里面去了所以得出的数据是虚高有点水的但是作为机器学习的入门项目这个成绩还是不错的哦！当所有参数设置完成之后就可以正式投入使用了非常不错的一个小demo呢~感兴趣的同学可以试试看啦！
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