实现柔性自动化，结合企业的产品和生产特点，持续提升生产、检测和工厂物流的自动化程度。产品品种少、生产批量大的企业可以实现高度自动化。质量检测的自动化也非常重要，机器视觉在智能工厂的应用将会越来越广泛。注重环境保护，实现绿色制造。能够及时采集设备和产线的能源消耗，实现能源利用。在危险和存在污染的环节，工厂自动化设备，优先用机器人替代人工，能够实现废料的回收和再利用。可以产品生产实现实时监控。从生产排产指令的下达到完工信息的反馈，实现闭环。通过建立生产指挥系统，实时监控工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机，方便地监控生产现场的状态，辅助各级管理人员做出正确决策。

基于云平台的数控系统在云计算的基础上德国斯图加特大学提出“本地化(glocalized)”云端数控系统，其概念如图5所示，从图中可见，传统数控系统的人机界面、数控和PLC都移至云端，本地仅保留机床的伺服驱动和安全控制，在云端增加通信模块、中间件和以太网接口，通过路由器与本地数控系统通信。这样一来，在云端有每一台机床的“数字孪生(DigitalTwin)”，在云端就可进行机床的配置、优化和维护，极大方便了机床的使用。实现所谓的控制器即服务CaaS(ControlasaService)。

众所周知，非标自动化设备厂商都是根据企业自身的情况定制生产的，他的优点是能1大限度的提升生产效率和减低人工成本。但是同样也带来了不少问题，当前我国的非标准自动化企业的数量比较多，但是在规模上比较小，技术也比较落后，竞争的过程中同质化的特点比较突出。如何参与到行业中的竞争中生存下来，已经成为企业中的一个挑战。

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