通过WMS出入库业务流程的解析,我们不难发现,WMS是通过策略生成任务指引,引导仓库人员使用PDA进行作业的。仓库管理系统
生产入库:
按照生产计划,在ERP系统中创建备料单,并通过接口同步到WMS系统中。
WMS自动生成配送计划,并生成拣货任务,拣货员按照系统指引拣货,随后配送员或AGV运送到产线即可。期间,作业任务,物料到达产线都会有系统通知。
生产线生产完成后,就进行装箱包装,通过WMS打印标签条码,进行贴标,并且扫描。生产实绩将自动同步到WMS当中,随后按照入库计划,进行生产入库即可,流程与采购入库基本一致。
而生产过程中产生的退料,则生成质检任务,质检后良品上架,不良品移到不良仓库,报废品移至报废仓库。
成品出库:
通过ERP系统创建发货计划,并同步到WMS系统中。WMS智能生成拣货指示单,并按照备料策略自动锁定库存,按照波次计划,自动合并将货单。
随后WMS自动生成拣货任务,并自动推送给拣货员。拣货员收到拣货任务后,山东仓库管理系统,按系统指引拣货,使用PDA进行打包装箱,并打印装箱清单。后使用PDA确认装车发货即可。
仓库所有作业的流程信息数据,都会实时同步到WMS系统,并生成多维度多种类报表,供管理者查询参考。
在很多企业中,他们都很重视物料/成品的效期管控,尤其是食品、化妆品等行业。然而,仓库中存放的物料/成品种类众多,数量大,且每个物料/成品的入库时间、效期时间不同,大大增加了效期管理难度,容易产生大量过期的物料/成品,增加损失。
为了减少因效期问题减少的损失,提升仓库整体管理水平,企业通过引入wms系统,实现物料/成品效期管控,提升企业竞争实力。
wms系统效期管理方案:
1、在基础资料管理中,设定好每个物料/成品的效期时间,比如180天,90天这些。从入库时间开始到现在,超过效期时间便会自动冻结物料/成品,无法出库。
2、在收货入库时,wms系统会发行物料标签条码,条码组成由供应商+物料编号+包装数+入库时间组成,此条码包含了物料的名称、规格、供应商、数量、存放储位、品质、状态(冻结/解冻)、入库时间等信息,仓库管理系统软件,且每个条码编号都是,从而可以有效区分出同一种物料的不同入库时间,避免搞混剩下效期天数,也能做到先出。
3、入库成功后,会自动生成对应的库存信息,包括条码、物料/成品的名称、规格、供应商、数量、存放储位、品质、状态冻结/解冻)、入库时间、在库天数、有效期(XX年XX月XX日)、备注信息,方便对物料进行管控。
4、通过对物料/成品的效期预警设置,比如低于XX天需要进行预警,那么所有符合这个条件的货品都会有一个提醒,智能化仓库管理系统,这样我们就可提前做好商品处理计划,减少浪费,同时还能效控制及管理货品的库存,提。
当然了,除了货品效期管理外,WMS系统还能解决货物的进出库,仓库的耗损盘点,库存的数据情况等常见仓库管理问题,提高仓库工作效率,确保仓库数据真实、实时,为管理者的往后决策提供有力的支持。
收货是实物库存管理的步,同样也是仓库工作的开端。任何一件货物进入到仓库都需要经历收货环节,直接影响着库存准确率,货物坏品率等关键指标。然而,在收货过程中,总会遇到各种各样的问题,云仓库管理系统,导致收货作业不能准确、快速完成。比如不同供应商的送货标签不统一、供应商分批送货、员工收错货等等。
为了解决以上收货问题,企业可以引入一套wms仓储管理系统,规范和优化日常收货流程,提升收货效率。
1、下达采购任务
通过wms系统与ERP系统集成。在ERP系统下达采购计划后,会自动将采购计划同步到wms系统中,从而在wms系统中可以看到对应的采购清单,为后续收货进行判断。
2、做好物料条码和标签内容
通过wms系统,设计送货物料条码组成和标签内容。如条码组成规则:供应商+工厂+物料+包装数量+入库时间,标签内容则为:供应商、物料料号、物料名称、条码、二维码、数量、入库时间等组成,从而为后续的物料条码化管理和供应商标签统一打好基础。
3、供应商贴标送货
通过wms系统与SRM系统集成。在SRM系统创建好收货任务后,供应商们则可以打印出物料标签,并粘贴好再来送货。
当物料到库后,员工则可以利用PDA扫描物料上条码标签进行收货,若扫描的物料、数量不对,则会自动发出提醒,确保收货数量的准确性。
4、分批次送货
在收货流程中,会遇到供应商将一批货分多次送的情况。
而通过wms系统,则可以满足多批次收货需求。wms系统先将一部分进行收货,然后再自动扣减已经收货数量,直接到将这个收货任务完成。
5、送货看板
通过wms系统与看板集成,可以实时将供应商送货时间显示到看板上,及时知道每批货的送货状态,比如显示未送货、在途、已到库等状态。
6、数据自动更新
当在wms系统收货完成后,系统会变自动更新收货数据,任务转为已完成,库存也会自动增加,品质则变为待检。
同时通过接口,将数据回传到ERP和SRM系统,确保两个系统的数据实时一致。
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