从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性，在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样，机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息，噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀，或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合，由于无法接触测量而不能进行振动监测。

水润滑轴承磨损监测系统系统由水下电涡流位移传感器和数据采集显控模块组成，通过非接触测量方式，实时获取轴系运行及静止时轴系的下沉位移变化，从而掌握其磨损量，异响检测公司，结合人工智能技术，可对其磨损量趋势和剩余寿命进行评估。

测量范围：1-10mm ，发动机异响检测，分辨率±2um ；

信号采集：24位AD，4通道输入，ZUI大采样率192kHz ；

显控终端：四核 1.99G CPU， 8寸触摸屏 ，IP65防护；

系统接口：24V DC输入，天津异响检测，功率≤20W，异响检测机构，壁挂式安装 ；

传感器工作温度：-40℃至+80℃ ；

环境适应性：防腐设计，避免海水腐蚀和海生物附着。

高压断路器是一种重要的电器设备，是一种能够满足多种任务、需求的开关装置，而一旦高压断路器发生故障，就可能带来严重的经济损失。目前机械故障仍是高压断路器的主要故障。如何及时发现且准确诊断高压断路器的故障，已成为保障电力系统稳定运行的重大问题之一。高压断路器的主要缺陷一般有本体故障、操动机构故障及二次回路故障。



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