利用声响判断设备是否出现故障是以前常用的简易方法，湖北异响检测，例如电厂操作人员用听棒检查轴承的运行状态等，发动机异响检测，这种检测方法只能是一种定性的故障检测手段，依赖于人的经验和技巧。现代声学监测技术已有了很大发展，主要有声响和噪声监测技术、超声波检测技术和声发射技术等。利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要有下列几种方法：简易诊断法、通过频谱分析进行精密诊断。、声强法。

工业声学下线检测系统系统基于声学测试分析、信号处理及人工智能技术，采用双24位AD采集卡，配置开放式软件平台，可与产线自动化无缝衔接，有效实现产品下线声学质量检测分类。常规声学：振动加速度有效值及振动加速度级、声压级

（A、B、C、D计权）、频谱、倍频程、阶次谱；心理声学：响度、粗糙度、抖动度、尖锐度、音调度；

预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，提高设备利用率，异响检测机构，确保设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。

预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值，需要具备两大条件，其一是数据基础，第二是算法模型。



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