激光雷达定标板-景颐光电-36%激光雷达定标板
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视频作者:广州景颐光电科技有限公司









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Schneider等人133]提出将深度学习应用到标定问题的办法,相机图像和激光雷达点云给被分别经过神经网络提取特征,再中止回归。Iyer等人13416经过现存的成熟的残差神经网络[35],应用已有数据锻炼网络。深度学习办法的主要问题是需求经过大量的锻炼,并且泛化才干低,运用条件较为苛刻。激光雷达定标板


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从特征的可得性来说,激光雷达定标板,角点无疑是的选择,但是从特征的稳定性来说,角点极易受外界环境或图像角度的影响。图片中一个远处建筑物上的角点,可能换一个相机拍摄的角度拍摄的图像中的相同点不再是角点。因而,研讨人员设计了一系列人为的特征,能够更稳定地、地被提取和应用。激光雷达定标板

广州景颐光电科技有限公司是一家集研发、生产、营销为一体的高新技术企业,人为的特征点由关键点(Key-point)和描画子(Descriptor)构成,激光雷达定标板,两者分别代表特征的位置和性质。由于特征点反映的是图像在特征点部分的信息,因而特征点需求能反映其临近像素的信息,这由描画子来完成。激光雷达定标板


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关于运用标定板的一类办法,角点的检测是相机标定的必需环节,标定的结果直承受到角点检测的度的影响。标定中运用得较多得角点检测办法是首先经过Harris 算子中止像素级的角点检测,其根本思想是角点对应于图像中灰度梯度不连续的像素点。激光雷达定标板


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