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智能运维之电力设备声纹在线监测

声纹识别技术是的提取说话特征来判断说话人的方法,它通过提取不同说话人声音信号的特征向量组成特征向量库,进而比较特征向量相似度来确定说话人身份。

由于运行中的变压器噪声信号蕴含着丰富的设备信息,且与变压器结构、运行状态等密切相关,因此可将声 纹识别技术应用于变压器噪声识别,风力发电声纹在线监测系统价格,对复杂的噪声机理进行有效分析 并识别出不同的设备状态,为变压器状态监测提供依据。





一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程


本发明涉及电力设备检测领域,电力设备声纹在线监测系统价格,尤其涉及对在役电力主设备进行缺陷检测的装置领域,具体涉及一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法。

背景技术:

电力主设备的正常运行是保证整个电网正常运行,保证良好供电的必要前提。但是电力主设备一般都是在带电状态,不能采用常规方式对其进行检测,现有技术大多通过采集设备温度数据,进行间接判断,但是这种受环境影响较大,判断的准确性不高,参考意义不大。







基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

除说明书所述的技术特征外,四川声纹在线监测系统价格,其余技术特征为本领域技术人员的已知技术,轨道交通声纹在线监测系统价格,为突出本发明的创新特点,其余技术特征在此不再赘述。

技术特征:

技术总结

本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,采集预先设置的至少一个拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配;输出匹配结果。与现有技术相比,本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,通过监测设备运行时的声音信号,对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合,从多方面掌握设备实际运行情况,优化变电站系统的管理,对提高设备的检修效率、可靠性,延长设备使用寿命都有重要的现实意义。





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