体感识别技术

 随着汽车工业和电子信息技术的逐渐发展成熟，价格逐渐趋于平民化的汽车向着信息化和智能化的方向发展。现在车载设备的种类很多，常见的是GPS导航系统。然而小小的显示屏和有限的数据量在未来很显然不能够胜任庞大数据的显示，同时二维的数据显示和触摸的操作方式不能够很好的实现以人为中心的人机交互模式。鉴于此，同时采用体感识别技术和虚拟现实技术，进行操控和人机交互。从而实现车载设备显示的有机整合和达到以人为中心的人机交互模式。

基于体感机械臂的舒适控制算法设计研究

 分析人体手臂在体感控制中的舒适程度，依据疲劳度理论建立手臂舒适范围空间模型。采用体感方式控制机械臂运动，通过径向测试实验与点阵z定实验测试手臂的舒适参数，交通安全体验的价格，拟合控制映射函数，商丘交通安全体验，提出基于体感机械臂的舒适控制算法。

　　体感技术是指通过做出肢体动作而无需操作任何复杂的控制设备就可以身临其境的人机互动技术[1]。区别于按键与触摸等传统的交互方式，体感技术提升了操作的灵活性、直观性，在游戏、移动应用、运动康复、虚拟学习系统等领域中，有着越来越广泛的应用[2-5]。

　　目前的体感机械臂控制算法中，对于人手臂与机械臂姿态之间的映射，主要是基于几何关系求其运动学正反解[6]，交通安全体验公司，其思想是进行线性映射，令机械手臂完全模仿人的手臂姿态。而人体手臂构造与机械不同，手臂的生理结构决定了其不具备机械关节那样完全的自由度[7]，而且考虑到力度、能量消耗等因素，手臂做出不同动作的难易程度也不尽相同。这就导致在操作机械手臂完成一系列动作的过程中操作者容易疲劳，效率较低，不能长时间作业。

　　为了减轻使用者的疲劳度，提高控制的舒适性和效率，考虑人手臂的舒适程度以及能量消耗等因素的影响，提出一种基于映射关系的体感机械臂舒适控制算法。

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     四个到位强化现场作业安全卡控 

     将宣传教育、措施制定、制度落实、干部包保四个到位，交通安全体验，进一步强化现场作业安全卡控，确保职工劳动人身安全。

　　该段利用多种方式开展劳动安全教育活动，重点做好 “三新”人员岗位安全知识培训，提高职工在作业过程中的自控、互控、他控能力和执行标准化作业的自觉性。他们还结合实际，对关键岗位、关键环节、关键时间的作业程序、作业标准和岗位安全风险进行再梳理、再归纳、再完善，进一步明确车间、班组劳动安全职责、管理内容和考核标准，认真落实三级安全管理责任、班组和作业现场，从上职工劳动安全事故的发生。

　　在此基础上，该段还成立了职工劳动安全专项检查组，对现场作业安全、现场防护安全、夜间作业安全和高空作业安全采取明查、重点查、随机查相结合的方式，及时发现和纠正职工作业过程中的不安全行为，确保各项作业安全管理制度真正落到实处。

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