由于深度图自身存在一定误差以及图像间匹配存在误差，相机的运动估量可能呈现较大的错误。因而，经过数据质量和统计办法选择出更的结果是有必要的。在实验中，本文设置了一定的阈值，标定算法持续从数据集中中止采样，不采用图像特征点匹配数小于阈值的数据。激光雷达定标板
广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。由于大多数的相机运动估量是足够的，假定经过手眼标定方程求解得到的外参数将在真值左近服从某种概率散布。激光雷达定标板
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假定标定是正确的，那么在标定得到的外参左近选取一系列邻域点，43%激光雷达定标板，这些点的目的函数值将普遍减小，由于这样才干阐明标定结果是一个极大值；假定标定是错误的，不是一个极大值或值，那么这些邻域点的目的函数则会呈现各种可能的变化状况。激光雷达定标板
广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。这正是手眼标定中根本的关系，激光雷达定标板，传感器被分为了三类：1.激光传感器运用一个或多个激光雷达来获取环境的3维点云信息。激光雷达定标板
足以在噪声中被检测到。假定相机的内参已中止标定，44%激光雷达定标板，相机图像和激光雷达点云的数据曾经过同步处置，并且一局部激光雷达点云能够被投影到图像有效的像素区域，给定一系列相机图像1和对应的激光雷达点云pl:n，levinson的算法分为两步骤来处置相机图像，首先每一张相机图片被转换为灰度图像，激光雷达定标板
广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。关于每一个像素，45%激光雷达定标板，将其重新赋值为其像素值与四周相邻点像素值的差值，得到对应的相机边缘图E.随后，对得到的一系列边缘图El作逆间隔变换，来放大边缘对应的区域。激光雷达定标板
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