基于特征匹配中央法依赖于数据中特定地特征，一旦环境中缺乏该特征，标定将很难获得理想的效果。基于互信息的办法效果和车辆所处环境中物体的材质和反射率有关，易遭到光线条件、天气变化等要素的干扰，49%激光雷达定标板，而基于特征匹配的办法过度依赖特定的特征。激光雷达定标板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。面向自动驾驶的相机－激光雷达在线自标定可采用手眼标定作为前期的初始化算法，找到外参数的初始解，可采用基于特征匹配的办法或基于互信息的办法作为后续的准确标定算法，水平地提升自动化。激光雷达定标板
无人驾驶标定板
广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。自标定办法分为三个阶段：1.基于手眼标定的外参数初始化2.基于深度匹配的外参数优化3.基于深度－边缘匹配的参数优化在阶段中，激光雷达定标板
该办法引入了单目深度估量的过程来处置单目相机图像运动估量尺度丧失的问题，激光雷达定标板，并经过手眼标定得到关于相机和激光雷达外参数的初始值，46%激光雷达定标板，以便后续进一步优化。其中相机的视觉里程计以及激光雷达的ICO配准均存在较大的误差。激光雷达定标板
表示正交型第i种滤波核在某个像素点的卷积响应，激光雷达定标板，f1表示正交型第i种滤波核在某个像素点的卷积响应。滤波核在图像中中止遍历卷积操作，计算每一个像素点和角点的类似性（corner likelihood)c经过角点的类似性，绝大局部的非棋盘格角点将被过滤，从而得到棋盘格角点对应的大致坐标。激光雷达定标板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。这种办法得到的坐标精度是有限的，需求经过在得到的角点类似图上应用非极大值抑止（non-maxima-suppression，NMS)来肯定愈加准确的结果。激光雷达定标板
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