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由于深度图自身存在一定误差以及图像间匹配存在误差，相机的运动估量可能呈现较大的错误。因而，经过数据质量和统计办法选择出更的结果是有必要的。在实验中，本文设置了一定的阈值，标定算法持续从数据集中中止采样，50%激光雷达定标板，不采用图像特征点匹配数小于阈值的数据。激光雷达定标板

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另一类思绪是先计算单个传感器的外参变化，再计算相对的外参。28采用边缘类型中止校准，极大地进步了边缘匹配办法的适用场景。在摄像机图像边缘普通匹配激光雷达数据中的深度不连续，激光雷达定标板，呈现出分歧性的假定下，从深度图中提取激光雷达边缘。激光雷达定标板

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首先依据相机的模型表示得到相机的单应性矩阵，并在思索畸变的状况下，应用旋转向量点积为0以及旋转向量长度相等的约束来化简单应性矩阵对应的方程，经过给定一定数量的角点来中止优化求解。激光雷达定标板

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