体感技术总体设计

　　设计了机械臂体感控制系统，总体分为运动采集模块、机械臂控制模块、机械臂运动模块三部分，机械划伤体感批发，。

　　运动采集模块采集人手臂的姿态信息，经过姿态解算和无线传输到达主控制器，通过舒适控制算法的处理，实现从手臂姿态到机械臂动作之间的映射，闵行区机械划伤体感，令机械臂的肩、肘以及腕关节处的舵机转到目标角度，实现体感控制机械臂。

　　1.2 机械臂系统设计

　　为减少加工机械臂结构所消耗的时间和成本，利用机器人套件的舵机及其可组装散件，搭建了五自由度刚性机械臂，并以人肩部为原点建立手臂平面坐标系，。分析体感姿态用到了运动学正反解算法，采集手臂角度α、β，解算后映射到右侧机械臂的五个关节处舵机转角（图1中①~⑤），采购机械划伤体感，实现机械臂定位。

　　基于惯性体感技术，设计了一种集成MPU6050陀螺仪模块、24L01无线发射模块和STM32单片机于一体的小型可穿戴式无线姿态监测模块，通过通信组网，将实时采集到的姿态信息经运算处理传回主控制器。

体感识别技术

 随着汽车工业和电子信息技术的逐渐发展成熟，价格逐渐趋于平民化的汽车向着信息化和智能化的方向发展。现在车载设备的种类很多，常见的是GPS导航系统。然而小小的显示屏和有限的数据量在未来很显然不能够胜任庞大数据的显示，同时二维的数据显示和触摸的操作方式不能够很好的实现以人为中心的人机交互模式。鉴于此，同时采用体感识别技术和虚拟现实技术，进行操控和人机交互。从而实现车载设备显示的有机整合和达到以人为中心的人机交互模式。

强力管控作业现场安全风险

     推行现场作业安全看板管理，制定针对性巡查重点方向。

　　按照施工作业周计划，提前布置周巡查工作方向和重点，机械划伤体感图片，按施工作业日计划选定立杆架线和变台吊装等高风险作业点展开全天候、不间断的安全质量巡查，同时也为施工班组安全管理提供指导，有效控制现场安全风险。

　　建立安监群，层层传递安全压力，将反w章工作落实到位。

　　为实施现场作业精细化管理，规范作业行为，减少或避免w章行为，组织班组、部门、公司三级安全网成员，建立了安监群，通过平台，各级监督人员查找安全短板，及时发送督查信息，各级部门对照问题举一反三，及时整改，形成班组自纠、部门自查、公司督查的反w章工作模式，实现现场作业风险管控整体提高，安全风险得以有效控制。

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