广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。基于互信息的办法的主要思绪是在相机图像和激光雷达点云中寻觅相关变量，并且经过计算相关变量的互信息来标定外参。激光雷达定标板
Mastin等人1281提出了对城市图像数据的灰度或反射率互信息配准办法，并且运用Downhill 算法对外参中止不时的优化。Pandney等人12916以为在激光雷达点云的反射率和相机图像灰度值之间存在着很强的相关性，并且经过Kernel density estimation的办法来计算反射率和灰度值的概率，计算互信息并经过Barzilai-Borwein速降落法来优化外参。激光雷达定标板
无人驾驶标定板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。随着近年来深度学习的高速展开，各类自动驾驶中的感知任务都能够经过深度学习来完成并且表现良好，而激光雷达和相机的外参数标定也同样能够经过神经网路来预测。激光雷达定标板
关于深度神经网络来说，54%激光雷达定标板，图像和激光雷达点云的特征不需求预先提取来树立两种数据的映射和联络，而是直接交给神经网络中的节点来寻觅潜在的关系。关于标定问题来说，监视学习显然不够合适，激光雷达定标板，外参数难以直接取得真值，53%激光雷达定标板，难以提供牢靠、可观的锻炼集，因而非监视学习或半监视学习更为适合外参标定的问题。激光雷达定标板
由于自标定自标定办法主要有以下两个个难点：1.相机的图像数据和激光雷达的点云数据类型不同，难以提取便于相互匹配的特征。2.由于不提供棋盘格角点等已知的几何信息，标定缺乏的误差权衡指标，不管何种自标定办法，和手动标定相比有更大的误差，并且难以在理论运用中实时权衡标定的效果。激光雷达定标板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。由于相机图像和激光雷达点云的数据方式差别较大，难以直接中止标定等操作，55%激光雷达定标板，可先将两种数据转换到便当比拟的方式，再中止标定，或者从图像和激光雷达点云中寻觅一些统计学上的类似性来中止标定。激光雷达定标板
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