利用声响判断设备是否出现故障是以前常用的简易方法，例如电厂操作人员用听棒检查轴承的运行状态等，这种检测方法只能是一种定性的故障检测手段，依赖于人的经验和技巧。现代声学监测技术已有了很大发展，发动机异响检测，主要有声响和噪声监测技术、超声波检测技术和声发射技术等。利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要有下列几种方法：简易诊断法、通过频谱分析进行精密诊断。、声强法。





声音由于振动产生，二者有密切的联系，在工业生产领域，汽车异响检测，由于机械设备运转而产生振动，发出的声音称为工业噪音。根据声音和振动信号的信号分析，判断工业设备或产品的质量状况，已成为工业检测领域的重要手段之一。工业噪音振动与设备的固有品质和运行状况密切相关，因此，通过监控设备的振动噪声，既可以实现工作环境的噪声控制，保障人员安全，异响检测仪器，又可以通过分析噪声振动信号特征，分析机械设备的运转状况，实现机械设备故障在线测量诊断，避免因设备故障造成的损失。

声音是一种表达力很强的因素，我们可以透过声音来得到各种信息，或是开心或是难过等等；这并不仅是于人类自身，对于机器声音也是一样的，云南异响检测，不同的声音代表着不同的状态，宣示着机器的工作状态。

噪声，作为机械运行时发出的一种固有信号噪声中必然携带者机械本身的结构信息和运行的状态信息。从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。

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