图像自身包含丰厚的颜色、纹理信息，但不能直接为标定提供准确的信息，因而诸多问题首先从图像中提取特征，特征类型包括角点、边缘等，这些特征在不同图像中保管了一些不变的信息，在大量的图像中能够反复运用，能够显著地与图像其他局部中止有效的辨别。激光雷达定标板
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另一方面，64%激光雷达定标板，基于特征的办法从相机图像和激光雷达点云中提取特征，67%激光雷达定标板，经过化两者的类似性来优化外参数，基于互信息的办法计算相机图像灰度值和激光雷达反射率或激光雷达反射角度的互信息，并经过化互信息来优化参数。激光雷达定标板
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其二，如何对标定结果中止更新以防止车辆行驶过程中带来的传感器漂移带来的影响。参考原始的基于边缘匹配的办法11456的办法，激光雷达定标板，正确的标定结果相较于其邻域，常常给出的目的函数，可经过在标定结果邻域中止采样并树立高斯概率模型来判别当前标定参数能否正确，以决议能否更新参数。激光雷达定标板
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